結合數據與時尚的熱情!專訪數據科學家Yusan Lin

text/ YI CHANG; photo/ @helton.chen;

在科技急遽發展的浪尖上,選擇致力於時尚數據研究的林郁珊(Yusan Lin),獨排眾議堅持追求內心所愛。

 

現今瞬息萬變的世界中,科技的發展與快速成長已經超越人類的想像,在今日多數的討論當中,更提及在即將到達的近未來,科技將有取代多半人力的可能性,而這類的討論自然也帶到時尚界中。帶著龐大體系的時尚產業,在現今討論「數位轉型」的時代更顯得舉足輕重,改變的速度雖慢,卻也給予了大眾足夠的時間與空間,去採取應對的措施。

 

 

目前在美國從事時尚數據研究的林郁珊,在離開台灣前,也遇過人生交叉口的重大抉擇。當時仍是名大學生的她,因緣際會下進入模特兒比賽決賽並獲得經紀公司的認可,得到成為職業模特兒的機會,另一方面也得到美國研究所的入學許可,而兩邊皆是她的熱情所在,又該如何割捨,最終她選擇了後者,也決定要結合對時尚的愛好,專門研究時尚領域內的數據趨勢。

 

「做時尚數據的研究在資工領域到最後會有點自卑,因為其他人會覺得為什麼我不去做比較『認真』的研究,他們聽到我在做的事後通常會說:『That's cute.』但這就是我一直想做的,我不想去做其他人覺得我該去做的事,也很慶幸當初有堅持自我,才有了後來的種種機會。」

 

 

恰巧目前正是數據爆發的時代,網路所及之處都能夠看見數據的流竄;林郁珊最初利用過去伸展台照片分析哪些是真正引領趨勢的設計,後來開始嘗試去推測下一季的流行走向,也發現到中間存在著許多環環相扣的因素,也引發想探究更深的好奇心。「最終未來希望能運用資訊科學的方式,去解釋過去提出的時尚理論,或許是像為何在時這類型的包包會突然又被炒紅,或是為何設計師會選擇推出這樣的設計,十年中間有多少轉變。」

 

「很多人會認為這類型的研究沒什麼意義,因為說穿了這沒辦法獲利,但就是一個純粹追求知識的過程而已。」

 

 

目前時尚產業內能見到科技應用相當廣,舉凡行之有年的品牌與電商合作的See Now Buy Now之外,也能見到部分歐美品牌的零售店內引進類神經網路技術,模擬顧客穿上商品後的模樣,幫助推薦適合的顏色、尺寸等等,提供方便性之餘,也實現顧客對於購物的未來想像。林郁珊在研究所時期也曾於大學兼任教職,對教育與研究有著濃厚熱情的她,不會畫地自限,對於未來的選項相當開放。

 

「作為身在STEM領域的女性,即便會承受一些刻板印象,也不用太在意,直接拿出實力證明自己就好了。重要的是,如果有自己真正想做的事情,即便從客觀角度看是有點任性,還是要堅持下去。」

 

 

延伸閱讀:

see more:
share:

comment

you may also like